Met SkinVision ziet u patiënten met verhoogd risico eerder

Met SkinVision kunnen patiënten zelf plekken op de huid controleren. Uw patient kan de resultaten van SkinVision, inclusief een hoge resolutie foto, met u delen zodat u het verdere behandelpad kunt bepalen

Hoe SkinVision zorgprofessionals ondersteunt

U kunt de app voorschrijven aan uw patiënten, zodat zij zelf gemakkelijk verdachte huidplekken kunnen controleren vanuit de veiligheid van hun eigen huis.
Bij verhoogd risico kan de patiënt de resultaten delen zodat u dit mee kunt laten wegen bij het bepalen van de urgentie en het verdere behandelplan.
Een verhoogd risico beoordeling kan de patiënt een duwtje in de rug geven om wèl een afspraak te plannen.
De patiënt kan de foto's opslaan, veranderingen over tijd bijhouden en deze indien nodig tussentijds met u delen.

Hoe werkt SkinVision

Over SkinVision

SkinVision is ontwikkeld door dermatologen en wiskundigen

CE gemarkeerd medisch hulpmiddel
Beschikbaar voor iPhone en Android smartphones
SkinVision's algoritme is getraind op basis van honderdduizenden foto's die klinisch gevalideerd zijn door dermatologen
Sensitiviteit van 95% bij een specificiteit van 78% in het herkennen van tekenen van melanoom, basaal cel carcinoom en plaveisel cel carcinoom

Wetenschappenlijk onderzoek

We werken nauw samen met toonaangevende Dermatologie onderzoeksgroepen om de veiligheid en effectiviteit van onze dienst te meten en te verbeteren.

Retrospectieve studie

08 SEPT 2019

Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology

Accuracy of a smartphone application for triage of skin lesions based on machine learning algorithms

Eindhoven klinische validatie studie

23 DEC 2017

Telemedicine and e-Health

mHealth App for Risk Assessment of Pigmented and Nonpigmented Skin Lesions-A Study on Sensitivity and Specificity in Detecting Malignancy

Munchen klinische validatie studie

04 AUG 2014

Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology

Accuracy of a smartphone application using fractal image analysis of pigmented moles compared to clinical diagnosis and histological result

mHealth huidkanker app review

11 JUL 2019

JMIR Publications

Development of Smartphone Apps for Skin Cancer Risk Assessment: Progress and Promise

Partners

Hoofd van de Dermatologie kliniek bij de Ludwig Maximilian Universiteit in Munchen

Prof. Thomas Ruzicka

Hoofd van de afdeling Dermatologie bij St George Hospital, Universiteit van New South Wales, in Sydney

Prof. Dedee Murrell

Ass. Professor bij de afdeling Dermatologie van de Mayo Clinic in Minnesota (VS).

A. Prof. Chris Baum

CPCD Clinical Professor van Dermatology bij SUNY Downstate, voormalig voorzitter American Academy of Dermatology

Daniel Mark Siegel MD, MS

Onze Wetenschappelijke raad van advies

Ondersteund door
experts in Dermatologie

Zie patiënten met verhoogd risico eerder dankzij SkinVision

FAQ

Veelgestelde vragen

1. Wat is SkinVision?

SkinVision is een veilige medische app voor het controleren van plekken op je huid. Met SkinVision checken patiënten eenvoudig zelf verdachte huidvlekken met de camera van hun smartphone en ontvangen binnen 30 seconden een risico-indicatie. Bij verhoogd risico krijgt de patiënt begeleiding en advies over aanbevolen vervolgstappen.

SkinVision is een officiële dermatologie kliniek die gereguleerd wordt door de Nederlandse gezondheidszorg, welke gecontroleerd wordt door de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd en valt onder de regelgeving van de de Algemene Verordening Gegevensbescherming.

SkinVision is een CE-gemarkeerde medische service en is ISO en NEN 7510 gecertificeerd voor informatiebeveiliging en kwaliteitsmanagement.

2. Hoe werkt SkinVision?

Met behulp van SkinVision kunnen patiënten zelf via hun smartphone een huidafwijking controleren. De analyse vindt plaats op basis van een algoritme, waarna de patiënt direct een laag, laag met symptomen of hoog risicobeoordeling ontvangt. Bij een verhoogd risico kunnen zij de resultaten delen met de arts zodat u het verdere behandelplan kunt besluiten.
Het SkinVision algoritme is getraind op basis van honderdduizenden foto’s die klinisch gevalideerd zijn door dermatologen. Een onafhankelijke studie van het Erasmus MC toont aan dat het algoritme een sensitiviteit heeft van 95% in het herkennen van tekenen van huidkanker.
Lees meer over ons onderzoek.

3. Waar kan ik meer informatie lezen over de wetenschappelijke onderbouwing?

Het SkinVision algoritme is getraind op basis van honderdduizenden foto’s die klinisch gevalideerd zijn door dermatologen. Een onafhankelijke studie van het Erasmus MC toont aan dat het algoritme een sensitiviteit heeft van 95% in het herkennen van tekenen van huidkanker.
Lees meer over ons onderzoek.

4. Hoe schrijf ik SkinVision voor aan mijn patiënten?

U kunt uw patiënt verwijzen naar www.skinvision.com of direct naar de app store. Ook hebben we patiëntbrochures beschikbaar die u kunt delen. Meld u via bovenstaande link aan voor ons artsen netwerk of stuur een bericht op artseninfodesk@skinvision.com om deze te ontvangen.

5. Hoe kan mijn patiënt de resultaten met mij delen?

Patiënten kunnen de SkinVision resultaten delen door naar de specifieke risicobeoordeling te gaan en onder de foto op de knop ‘Deel resultaten’ te drukken en deze vervolgens naar uw inbox te sturen.

6. Hoe moet ik de resultaten van SkinVision interpreteren?

SkinVision’s technologie is getraind op het herkennen van tekenen van huidkanker en geeft op basis daarvan een risicobeoordeling. De technologie helpt om plekken te identificeren die verdere beoordeling en mogelijke behandeling door een dokter behoeven. U kunt de beoordeling van SkinVision als een first of second opinion laten meewegen bij het bepalen van het behandelpad.

7. Mijn patiënt heeft technische problemen.

U kunt uw patiënt adviseren contact op te nemen via support@skinvision.com, we doen ons best om alle vragen binnen 24 uur te beantwoorden.

8. Waar kan ik als zorgprofessional terecht voor support?

We hebben speciaal voor zorgprofessionals artseninfodesk@skinvision.com ingericht en zullen uw vragen binnen een dag beantwoorden. Wij staan klaar om u en uw patiënten te ondersteunen in deze turbulente tijden.